什么是计量经济学

计量经济学一个有关经济关系的经验估计的经济学分支。

依据经济理论，使用 数学和统计推断等工具，用观测数据对经济和商务活动进行实证研究、测度和检验经济变量间的经验关系， 从而给出经济理论的经验内容，在经济理论的抽象世界和人类活动的具体世界之间搭建桥梁；

计量经济学的研究方法；

计量分析的步骤——模型的设定、收集数据、参数估计、模型检验（经济意义检验、统计学检验、计量经 济学检验、预测检验）、模型的应用（结构分析、经济预测、政策评价）；

第二章 回归分析——研究一个变量关于另一个（些）变量的具体依赖关系的计算方法和理论；

回归分析主要内容——根据样本观察值对经济计量模型参数进行估计，求得回归方程；对回归方程、参数 估计值进行显著性检验；利用回归方程进行分析、评价及预测；

随机扰动项——观察值围绕它的期望值的离差，它是一个不可观测的随机变量；

意义：理论的模糊性、数 据的欠缺、仪器校验核心变量与周边变量、人类行为的内在随机性、糟糕的替代变量、节省原则、错误的函数形式； 小二乘法——寻找实际值与拟合值的残差平方和为小的回归直线；

什么是解释变量、被解释变量——解释变量通常放在模型中等号的右边，是影响因素；

被解释变量通常放 在模型中等号的左边，是被研究的对象； 拟合优度【R 检验、t检验、p 值判断； 回归标准误是什么——回归系数的标准误差；

高斯-马尔科夫定理是怎么表述的——在给定经典线性回归的假定下，仪器校准小二乘估计量是具有小方差的线 性无偏估计量；

经典线性回归模型（CLRM）的假设条件——

假定1：随机误差项u 的数学期望（均值）为0；

假定2：同方差性；

假定3：无自相关性；

假定4：扰动项与解释变量之间不相关（相互独立）；

佳线性无偏估计量（BLUE）——线性性、无偏性、有效性（小方差性）——小二乘估计量的性质；

缩小置信区间的措施——

（1）增大样本容量n；

（2）提高模型的拟合优度； 回归结果分析——参数的说明、拟合情况、方程的显著性、系数的显著性、其他（如DW检验的情况）