宜春仪器鉴定，计量校准和测量、检测结果

在进行不确定度的B类评定时，如果需要计算自由度，请按JJF1059.1-2012的4.3.3.5条进行，计算公式是式(22)，意思是不确定度的误差除以不确定度所得结果的平方的2倍的倒数。例如对计量测试院所测量结果的可疑度10%（可信性90%），则：自由度V＝1/(2×0.1^2)＝50，在表４中可以查到；

对计量测试院所测量结果的可疑度5%（可信性95%），在表４中虽然查不到，但可以自己计算：自由度V＝1/(2×0.05^2)＝200。一般情况下取10%比较正常，没有绝对可信的测量结果，因此除非是常数才能取自由度∞。

自由度好比是不确定度的不确定度，不确定度是对测量结果的可疑度（好比是"否定"），自由度就是测量结果的"否定之否定"，因此对测量结果而言不确定度越小越可信，那么自由度就是越大测量结果越可信。

一般情况下对上级计量检定、计量校准和测量、检测结果取90%可信性（10%可疑度）比较正常，没有绝对可信的测量结果，因此除非是常数才能取自由度∞。

不确定度评定中的自由度和空间物体的六个自由度、函数自变量的自由度等完全是两个概念，风马牛不相及。不确定度评定中计算有效自由度的目的是求得包含因子kp，以便进一步评估扩展不确定度。

对于一般测量过程，企业现场的测量过程，按国际惯例取包含因子k＝2就可以了，因此在这些测量过程的不确定度评定中，既然 k 已经确定，也就没有必要再估计各标准不确定度分量的自由度和终测量结果的有效自由度了。

这就是"弱化自由度"真正含义，弱化是为了现场评估测量不确定度的简化，弱化并不是说不需要，对于一个新理论、新方法的提出是否科学是非常严谨和严肃的事，就必须计算出有效自由度再求得包含因子，后确定扩展不确定度。

评定测量不确定度的关键一步是要正确地写出输出量（被测量）关于输入量的测量模型，测量模型错误或输入量不全面，评定结果也就错误或不全面。测量模型的复杂程度与被测量的准确度要求（控制限）有关，要求越严，考虑的输入量越多，测量模型也越复杂，控制限要求越宽，考虑的输入量越少，测量模型也越简单。

以几何量计量的外径测量为例，被测参数为发动机活塞直径，要求测量准确度会达微米（0.001mm）级，不得不考虑量块在20℃时的尺寸Ls、仪器读得的被测件与量块尺寸之差d、环境温度与标准温度20℃之差Δt、被测件与量块线膨胀系数之差Δa、被测件与量块的温差Δt、量块的线膨胀系数αs等各方面对测量结果的影响，因此测量模型可写成L=Ls+d–Ls(Δt?Δα + αs?Δt)足够复杂的形式，测量模型中包含了六个输入量。

测量结果的不确定度将有六个不确定度分量。被测参数为一根有一般配合要求的主轴时，控制限达0.01mm级，则不必详细考虑Δt、Δα 、αs、Δt的影响，只用一个修正值Δ表示影响量即可，测量模型可简化为L=Ls+d＋Δ，只有三个输入量，即考虑三个不确定度分量即可。

但被测对象只是一个茶杯外径，没有配合要求，控制限放宽至0.1mm级甚至是mm级时，用卡尺直接测量读取读数作为茶杯直径测量结果也就足够了，此时的测量模型可进一步简化为L=Ls，只有一个输入量，一个不确定度分量也就足矣。

化学分析这个测量过程也与直径测量类似，如果测量中化学反应足够稳定或被测量控制限要求并不高，测量模型中不必考虑温度对化学分析结果的影响，如果化学反应受温度影响很不稳定或被测量控制限要求极高，测量模型中就必须考虑温度对化学分析结果的影响，而这个影响的程度如何，函数关系怎样，就必须通过理论推导或大量实验进行曲线拟合找到，将测量时温度作为输入量写入测量模型，这是回避不了的事。